Machine learning

Cross Validation

L'obiettivo di questo compito è quello di sperimentare con algoritmi di classificazione, testare il classificatore usando la cross validation sul set di training attraverso Scikit-learn, una libreria di Machine Learning largamente utilizzata al giorno d'oggi. Successivamente, preparare il classificatore sul set completo di training e, infine, utilizzare il classificatore per prevedere gli esempi nel set di test.

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Deep Neural Network

L'obiettivo di questo compito è quello di sperimentare con le reti neurali, testare la rete utilizzando la cross validation sul set di training attraverso TensorFlow, uno degli strumenti più utilizzati nell'apprendimento automatico. Quindi, addestrare la rete sul set completo di training e, infine, utilizzare la rete per prevedere gli esempi nel set di test.

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