Data mining
Four different ways to predict reviews' rating through text analysis
Al giorno d'oggi, le organizzazioni accumulano enormi quantità di dati in diversi formati, archiviandoli in enormi database. Questi dati possono fornire informazioni utili attraverso schemi, associazioni o relazioni.
Pertanto, il data mining è emerso per analizzare un'enorme quantità di dati in modo automatico o semi-automatico, al fine di estrapolare quante più informazioni possibili.
Inoltre, anche la quantità di recensioni online sta crescendo rapidamente e il loro ruolo nell'e-commerce è diventato sempre più importante. Sia gli accademici che i professionisti mirano a estrarre informazioni significative da queste recensioni attraverso tecniche di text mining.
In questo documento descriviamo la nostra implementazione di un algoritmo utilizzato per prevedere la valutazione di una recensione, basata su un elenco di parole di opinione positive e negative.
